Diario del proyecto Флора России | Flora of Russia

01 de diciembre de 2020

Зима: новая фотография обложки

Обновлена фотография обложки во всех проектах сообщества "Флора России", которое включает:

  1. Собственно проект "Флора России" (состоит из 85 региональных порталов и потеряшек).
  2. Антипроект (бэклог), который включает неопределённые и неразобранные наблюдения.
  3. "Серая зона", благодаря которой формируются две базы: культурных растений и неточных данных.

Автор Георгий Виноградов (@prokhozhyj ). В коллаже использован оригинальный рисунок авторства Roman Poulvas (лицензия CC BY-SA 4.0). Источник: https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=50991207

Ingresado el 01 de diciembre de 2020 por apseregin apseregin | 2 comentarios | Deja un comentario

30 de noviembre de 2020

870 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
На счётчике сегодня 870 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередной десятитысячной отметки нашему сообществу потребовалось почти 11 суток (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 9 дней и 3 часа). За последние 11 дней число наблюдателей флоры России выросло на 42 человека, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 44 таксона.
We've got another milestone on the counter - 870,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent almost 11 days (comparing to 9 days and 3 hours spent for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 42 folks. We've got 44 new identified and confirmed species.
За последние 11 суток лишь 102 человек из 10,9 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. Впрочем, даже малыми силами участники, побывавшие за неделю на природе, сделали большую работу - в этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 12% (против 88%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 11 days, 102 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 12% versus 88% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
870 000 наблюдений наш проект достиг 30 ноября 2020 г. в 09:35 MSK.
The project reached 870,000 observations in November 30, 2020 at 09:35 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
870 000 наблюдений - 7 086 видов - 4 217 экспертов - 10 903 наблюдателя | 870,000 observations - 7,086 species - 4,217 experts - 10,903 observers
● Статистика бэклога | Backlog stats:
119 692 наблюдения - 4 770 видов - 1 483 эксперта - 7 039 наблюдателей | 119,692 observations - 4,770 species - 1,483 experts - 7,039 observers
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
59 483 наблюдения - 3 122 вида - 1 400 экспертов - 9 091 наблюдателей | 59,483 observations - 3,122 species - 1,400 experts - 9,091 observers
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
9 635 наблюдений - 1 932 вида - 558 экспертов - 2 190 наблюдателей | 9,635 observations - 1,932 species - 558 experts - 2,190 observers
С прошлого замера проект вырос на 9,5 тыс. наблюдений, а антипроект снова сократился, и на этот раз на фантастические 2,7 тыс. наблюдений! Лучшее время для загрузки архивов продолжается! Почему? Давайте посмотрим на движение данных за последние 11 дней:

1 179 свежих наблюдений было залито, определено и попало в проект | number of identified fresh field observations;
5 681 архивное наблюдение было залито, определено и попало в проект | number of newly added identified observations from archives;
2 645 архивных наблюдений из бэклога было определено и попало в проект | number of identified observations from older backlog;
394 свежих наблюдения было залито, но пока не определено и попало в бэклог| number of unidentified fresh field observations;
1 239 архивных наблюдения было залито, но пока не определено и попало в бэклог| number of newly added unidentified observations from archives.

В статистике текущих загрузок появилось много новых участников, которые загружают свои разнообразные и интересные архивы. Это позволит нам не остаться этой зимой на голодном пайке и внушает опимизм в новом году, до которого остался всего месяц. Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 30797 1809
2 @dni_catipo 16648 956
3 @panasenkonn 15444 1089
4 @velibortravoved 12623 691
5 @melodi_96 11448 958
6 @vladimir_teplouhov 10855 501
7 @katerina_kashirina 10776 1181
8 @taimyr 10563 1315
9 @dryomys 9992 783
10 @a-lapin 9465 617
11 @alzov 8868 831
12 @eduard_garin 8077 835
13 @ledum 7568 1365
14 @max_сarabus 7483 568
15 @pavel_golyakov 6956 899
16 @vadim_prokhorov 6871 1111
17 @julia_shner 6781 649
18 @npz 6621 572
19 @convallaria1128 6578 1480
20 @tatyanazarubo 6177 661
21 @sokolkov2002 6155 745
22 @olga2019kuryakova 5811 545
23 @aleksandrebel 5711 1021
24 @svetlana-bogdanovich 5568 1100
25 @smsergey 5423 659
26 @sapsan 5379 1169
27 @yurii_basov 5367 602
28 @olegdavydov 5125 405
29 @fedor_kondrachuk 4868 502
30 @svetlanakutueva 4750 501
31 @yaroslavmagazov 4673 480
32 @kildor 4561 794
33 @dinanesterkova 4270 681
34 @borisbolshakov 4177 565
35 @alebedev 4087 500
36 @aleks-khimin 4009 644
37 @divitre 3990 494
38 @kiramarch 3906 569
39 @prokhozhyj 3823 553
40 @mallaliev 3798 1222

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 30797 1809
2 @ramazan_murtazaliev 3471 1788
3 @convallaria1128 6578 1480
4 @vvolkotrub 3533 1388
5 @ledum 7568 1365
6 @taimyr 10563 1315
7 @mallaliev 3798 1222
8 @katerina_kashirina 10776 1181
9 @sapsan 5379 1169
10 @phlomis_2019 3767 1166
11 @svdudov 1982 1143
12 @vadim_prokhorov 6871 1111
13 @svetlana-bogdanovich 5568 1100
14 @panasenkonn 15444 1089
15 @lenatara 3006 1072
16 @aleksandrebel 5711 1021
17 @melodi_96 11448 958
18 @dni_catipo 16648 956
19 @dinasafina 3519 908
20 @mihail13 1600 908
21 @pavel_golyakov 6956 899
22 @eduard_garin 8077 835
23 @alzov 8868 831
24 @ev_sklyar 2902 801
25 @kildor 4561 794
26 @dryomys 9992 783
27 @allaverkhozina 2608 776
28 @gen_ok 1474 754
29 @vladimirarkhipov 1328 753
30 @ggularijants 1387 749
31 @alopecurus 3571 747
32 @sokolkov2002 6155 745
33 @naturalist16000 2807 739
34 @birdchuvashia 3058 725
35 @velibortravoved 12623 691
36 @epopov 1436 682
37 @dinanesterkova 4270 681
38 @ocanire 2053 679
39 @tomegatherion 2561 679
40 @tatyanazarubo 6177 661

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 85269
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 75720
3 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 39678
4 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 31691
5 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 30085
6 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 29828
7 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 28675
8 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 24326
9 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 23870
10 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 23404
11 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 23201
12 Флора Крыма | Flora of the Crimea 21275
13 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 21251
14 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 19419
15 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 19346
16 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 19324
17 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 18427
18 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 18264
19 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 18021
20 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 17622
21 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 15829
22 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 13472
23 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 12465
24 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 12169
25 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 11091
26 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 11091
27 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 10079
28 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 9669
29 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 9606
30 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 9283
31 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 9240
32 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 9190
33 Флора Дагестана | Dagestan Flora 8653
34 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 8338
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 7547
36 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 7473
37 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 7115
38 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 5950
39 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 5637
40 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 5387
41 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 4552
42 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 4399
43 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 4224
44 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 4003
45 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 3948
46 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 3933
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 3894
48 Флора Карелии | Flora of Karelia 3888
49 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 3608
50 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3264
51 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 3073
52 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 3023
53 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 2962
54 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 2838
55 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 2757
56 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 2731
57 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 2691
58 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 2618
59 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 2539
60 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 2534
61 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 2476
62 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 2395
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 2123
64 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 2084
65 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 1798
66 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 1633
67 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 1337
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 1300
69 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 1185
70 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1176
71 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 1129
72 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1082
73 Флора Коми | Komi Republic Flora 878
74 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 741
75 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 709
76 Флора Якутии | Flora of Yakutia 646
77 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 635
78 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 319
79 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 308
80 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 302
81 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 193
82 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 162
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 114
84 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 100
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 83
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 41

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank Проект | Project Видов | Species
1 Флора Дагестана | Dagestan Flora 2038
2 Флора Крыма | Flora of the Crimea 1743
3 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1536
4 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1486
5 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 1449
6 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 1327
7 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 1315
8 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 1292
9 Флора Москвы | Flora of Moscow 1272
10 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 1251
11 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 1242
12 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 1235
13 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 1192
14 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 1178
15 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 1133
16 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 1103
17 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 1052
18 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 1047
19 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 1047
20 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 1001
21 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 970
22 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 967
23 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 948
24 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 945
25 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 925
26 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 903
27 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 899
28 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 881
29 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 867
30 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 852
31 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 838
32 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 835
33 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 812
34 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 797
35 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 786
36 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 783
37 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 781
38 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 777
39 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 774
40 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 774
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 767
42 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 755
43 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 752
44 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 735
45 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 686
46 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 685
47 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 678
48 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 678
49 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 665
50 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 647
51 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 636
52 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 631
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 607
54 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 607
55 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 600
56 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 587
57 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 575
58 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 538
59 Флора Марий Эл | Mari El Flora 529
60 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 525
61 Флора Карелии | Flora of Karelia 514
62 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 513
63 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 510
64 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 498
65 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 493
66 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 485
67 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 473
68 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 472
69 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 466
70 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 351
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 344
72 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 340
73 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 336
74 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 326
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 318
76 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 298
77 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 292
78 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 232
79 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 225
80 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 152
81 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 151
82 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 133
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 73
84 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 65
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 55
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 37

5. Топ-наблюдатели за 11 дней (по числу видов) | 11-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlana-bogdanovich 102 82
2 @zefirka 109 62
3 @anastasiiamerkulova 62 48
4 @npz 62 47
5 @tikhomirov 59 47
6 @vladimir_teplouhov 168 46
7 @divitre 59 42
8 @olga2019kuryakova 43 35
9 @prokhozhyj 83 34
10 @lex_deineko 33 31
11 @lenatara 28 27
12 @v199rus 27 22
13 @yurii_basov 76 19
14 @daba 18 18
15 @eduard_garin 22 16
16 @pushai 12 12
17 @alexopalev 11 11
18 @ankhen 12 10
19 @deniselin 11 10
20 @katerina_kashirina 9 9
21 @melodi_96 10 9
22 @irinasavenko 8 8
23 @wrrite 8 8
24 @naturalist49367 7 7
25 @evgeniyaast 6 6
26 @irinashalisko 5 5
27 @tanyastrus 5 5
28 @tomegatherion 6 5
29 @vist 5 5
30 @vladimirtravkin 5 5

6. Топ-поставщики видов за 11 дней (поле + архив) | 11-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 960 370
2 @elena_pismarkina 554 312
3 @petr_kosachev 293 233
4 @yury_kopylov-guskov 240 192
5 @aleksandrebel 208 171
6 @a_teimurov 188 166
7 @svetlana-bogdanovich 204 154
8 @katerina_kashirina 161 128
9 @sergilus 302 116
10 @zibzap 139 106
11 @mashat 130 91
12 @divitre 128 83
13 @anastasiapopelskaya 113 82
14 @julia_shner 197 82
15 @zefirka 145 80
16 @andrey_358 110 79
17 @vvolkotrub 85 73
18 @npz 102 69
19 @max_сarabus 125 67
20 @vladimir_teplouhov 201 65
21 @alexanderdubynin 87 62
22 @naturalist29626paterikina 63 60
23 @smsergey 68 58
24 @anastasiiamerkulova 62 48
25 @tikhomirov 59 47
26 @plrays 46 42
27 @sergegorin 50 40
28 @nikolay_sobolev 84 39
29 @olga2019kuryakova 49 39
30 @tatyanazarubo 55 39
31 @naturalist12789 53 38
32 @kuzmakosyakov 49 36
33 @vongrat_k 44 36
34 @alexopalev 40 34
35 @prokhozhyj 83 34
36 @valery_kambalin 36 34
37 @taimyr 71 33
38 @lex_deineko 33 31
39 @svetlanakutueva 46 31
40 @daba 30 30

7. Самые активные эксперты для загруженных за 11 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 11 days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 1408
2 @convallaria1128 851
3 @daba 820
4 @elena_pismarkina 820
5 @phlomis_2019 627
6 @eduard_garin 557
7 @allaverkhozina 516
8 @mallaliev 501
9 @tbsilaeva 435
10 @prokhozhyj 340
11 @madmanserg 320
12 @taimyr 304
13 @svg52 275
14 @borisbolshakov 274
15 @aleks-khimin 233
16 @tatiana_moscow 181
17 @olga2019kuryakova 162
18 @igor_kuzmin 89
19 @nicolayfadeev 83
20 @svetlana-bogdanovich 79
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Наблюдателям: опубликован список наблюдений, у которых автором не указана дата съемки. Такая проблема хотя бы раз отмечена у каждого десятого пользователя. Обязательно проверьте, нет ли вас в этом списке.
● Экспертам: опубликован географический срез бэклога. Мы установили, в каких регионах максимальная и минимальная доля неопределенных наблюдений, а также узнали, что 6-7% фотонаблюдений, по-видимому, не могут быть определены в принципе. Раскладка по регионам дана тут. Чаще используйте географические фильтры по знакомым флорам при формировании выборок для определения!
● Приглашаем желающих заполнить анкету и стать менеджером регионального проекта. Впрочем, запаситесь терпением.
● На майские праздники состоится традиционный четырехдневный марафон City Nature Challenge. Уже работает российское табло. От России в международный челлендж заявлено четыре города; для участия в неофициальном российском зачете есть специальная ветка в журнале, там же даны кое-какие подробности.
● Напоминаем всем участникам, что мы объявили конкурс "Белые пятна" для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Предварительное объявление о конкурсе размещено тут, положение будет опубликовано до 1 марта 2021 г.
● Ответ на вопрос "Зачем снимать много раз одно и то же?" дан здесь. Это очень важно для нашего проекта! Однако если вы хотите, чтобы ваши наблюдения были определены, придётся поучиться у классиков.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения. О том, что такое "серая зона", написано в специальном посте.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Ingresado el 30 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

29 de noviembre de 2020

Антипроект #2: серая зона

"Серая зона" проекта "Флора России" на iNaturalist теперь существует в виде отдельной точки доступа: https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia-gray-zone

Сейчас здесь около 69 тыс. наблюдений. Что сюда вошло? Наблюдения сосудистых растений России, которые имеют фотографию и точку съёмки, но при этом:

В общем, это структурированная библиотека культурной флоры и того, что было забраковано по разным критериям либо самим автором, либо экспертами. Здесь удобно и небезынтересно покопаться: есть шанс выудить обратно то, что случайно было отправлено мимо кассы.

Несколько слов о текущих критериях. В "серую зону" входят:

  1. Конкретные наблюдения отдельных растений, которые помечены как "Культивируемое" автором съемки или экспертами. Если какой-либо род имеет свыше 80% наблюдений в пределах субъекта Федерации в категории "культивируемое", то такая метка ставится автоматически. Именно по этой причине комнатные и оранжерейные растения уже давно не отправляются в бэклог неопределенных завалов.
  2. Наблюдения, у которых автором не указана дата съемки.
  3. Наблюдения, для которых экспертами высказано мнение, что дата наблюдения не является точной: сбой гаджета, опечатка, явное несоответствие "дата-фенофаза", указание даты съемки (не сбора) для образцов.
  4. Наблюдения, для которых экспертами высказано мнение, что указанное местоположение не является точным: слишком большой радиус точности, явное несоответствие "местообитание-точка на карте" и проч.
  5. Наблюдения, для которых экспертами высказано мнение, что не предоставлено свидетельство существования организма (как правило, мы так отмечаем злостные повторные заливки одной и той же фотографий - обычно такое наблюдалось во время студенческих и школьных практик для накрутки счётчика).

Пункт 2 может исправить только автор фотонаблюдения. Напротив, перевод в "серую зону" наблюдений по критериям 1, 3, 4 или 5 является мнением, которое, как правило высказывается, экспертами. В этом случае, свои наблюдения можно проинспектировать (по фильтрам поиска) и проверить критерии их качества: например, указать более точное место съемки, исправить ошибочную дату или написать в комментариях, почему конкретное наблюдение не может считаться съемкой культурной особи вида. Аккуратно исправляя метаданные своих наблюдений, не забывайте после этого ставить "палец вверх" в соответствующем поле "Оценки качества данных".

Главная задача нового субпроекта "Flora of Russia: gray zone" двояка: с одной стороны, завести отдельный "шкафчик" для культурных растений, включив их формально в сферу интересов сообщества, а с другой стороны - иметь инструмент регулярной инспекции наблюдений с различными глюками как экспертами, так и авторами наблюдений. Это позволит не выдавать съемку сугубо культурных растений за факт их бегства из культуры (для того, чтобы наблюдение попало в проект "Флора России"), а также привлечь экспертов по декоративному растениеводству для определения таких наблюдений. Осторожное обращение с неточными данными у наблюдений, подкрепленных фото, позволит легко их находить в случае необходимости.


Таким образом, структура сообщества "Флора России" на iNaturalist на сегодняшний день выглядит следующим образом.

  1. Собственно проект "Флора России" (включает определённые и верифицированные наблюдения, состоит из 85 региональных порталов и потеряшек).
  2. Антипроект (бэклог), который включает неопределённые и неразобранные наблюдения.
  3. "Серая зона", описанная выше, благодаря которой формируются две базы: культурных растений и неточных данных.


Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект "Флора России", но и на региональные страницы этого портала и на оба антипроекта - бэклог и серую зону. В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до того, как растение определено или снято в культуре), так и региональная принадлежность наблюдения.

Ingresado el 29 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

28 de noviembre de 2020

Пропущенная дата: спасаем 4585 наблюдений

Дорогие друзья!

Продолжаем серию постов о технических проблемах отдельных наблюдений. Сегодня поговорим о дате наблюдения.

Дата наблюдения входит в набор минимальных требований, которые предъявляются к данным на iNaturalist. Если по той или иной причине дата отсутствует, то такие наблюдения попадают в серую зону ("Casual" = "Обыкновенное") и не попадают в стандартные поисковые фильтры. Разумеется, они не индексируются ни в проекте "Флора России", ни в антипроекте.

В общем, они навсегда остаются захороненными на дне серой зоны. К сожалению, технические сбои, при которых день съемки не записывается в метаданные, случаются регулярно. Оказалось, что на данный момент 4585 (!) наблюдений по разным причинам не имеют даты. Только автор наблюдений может добавить день съемки, однако дело осложняется тем, что в поисковых фильтрах нет опции выбора не датированных наблюдений. С помощью глобальной csv-выгрузки такие наблюдения удалось выудить.

Итак, если вы есть в списке внизу, значит, у вас имеется, как минимум, три наблюдения без даты. Сейчас таких участников с наблюдениями по флоре России 316 человек, в т.ч. несколько
участников из числа топ-500 наблюдателей проекта "Флора России". Еще 777 человек имеют одно или два не датированных наблюдения. Иными словами, каждый десятый участник загрузил хотя бы раз наблюдение без дня съемки. Чем больше у вас загрузок, тем выше шансы оказаться в этом списке.

Как спасти такие наблюдения? Вот инструкция в два шага:

  1. Для начала нужно их найти. Полный перечень таких наблюдений приведен здесь: https://www.inaturalist.org/journal/apseregin/44312-nablyudeniya-po-flore-rossii-bez-daty-flora-of-russia-undated-backlog
  2. С помощью поиска (Ctrl+F) найдите в списке из пункта 1 свой ник (там все участники, т.е. 316+777 - обязательно поищите себя!) и, заходя в каждое наблюдение, добавьте дату съемки.

Чемпионы по числу наблюдений без даты:

@nasty_5090y (133 набл.)
@uliana2002 (117 набл.)
@kusaymanov (101 набл.)
@alena757575 (98 набл.)
@danebury216 (79 набл.)
@naturalist35111 (73 набл.)
@naturalist42377 (71 набл.)
@maria_shvets_ (66 набл.)
@elizaveta_sheripova (65 набл.)
@naturalist20971 (57 набл.)
@sasha2006 (54 набл.)
@naturalist26231 (52 набл.)
@savouriess (51 набл.)
@julialamzina2001 (50 набл.)
@andreybarca83mailru (42 набл.)
@oleg_kan (42 набл.)
@naturalist30792 (37 набл.)
@polinlli (37 набл.)
@evgenyi_eg (35 набл.)
@yanita13 (35 набл.)
@katevergun2000 (32 набл.)
@artem_milkov (31 набл.)
@braza911 (31 набл.)
@somova_ksenia (30 набл.)
@naturalist14385 (29 набл.)
@nitaz (29 набл.)
@bubblegumbeach (28 набл.)
@smirnova_sonya (28 набл.)
@svg52 (27 набл.)
@tea_2000 (27 набл.)
@mihail13 (26 набл.)
@mark_khokhlov2005 (25 набл.)
@afanasyeva (24 набл.)
@alenaalex00 (24 набл.)
@babenko_anna (23 набл.)
@a_tachukova (22 набл.)
@helen0409199732 (22 набл.)
@olgabobkovafoto (22 набл.)
@valeron_2020 (22 набл.)
@alkrylova (21 набл.)
@vladimirpenzyak (21 набл.)
@ilona2003_ (19 набл.)
@linbarett (19 набл.)
@valentina999 (19 набл.)
@anastasiabykova (18 набл.)
@anastasiakleimenova (18 набл.)
@beetlejuice1988 (18 набл.)
@dariavoropaeva (18 набл.)
@lera25 (18 набл.)
@white5 (18 набл.)
@hobbirk (17 набл.)
@lej1976 (17 набл.)
@alinazaripova (16 набл.)
@prohor (16 набл.)
@serafim_2005 (16 набл.)
@naturalist29626paterikina (15 набл.)
@naturalist29853 (15 набл.)
@naturalist6799 (15 набл.)
@ana_lu (14 набл.)
@daria_kozhemyaka (14 набл.)
@zlatat (14 набл.)
@anastasia_hovanskaya (13 набл.)
@darya_matyushchenko (13 набл.)
@globulin (13 набл.)
@selimyalchi (13 набл.)
@sychanova (13 набл.)
@yadrishnikov (13 набл.)
@alenakondratenko (12 набл.)
@anastasiyafad (12 набл.)
@eugene_fruslov (12 набл.)
@katringreen (12 набл.)
@madridist87 (12 набл.)
@o_hanami (12 набл.)
@toma_tsarkova_04113_biology (12 набл.)
@vyacheslavluzanov (12 набл.)
@borovkova_masha (11 набл.)
@dasha32 (11 набл.)
@gosha_vasab666_ (11 набл.)
@mashakolupaeva (11 набл.)
@naturalist13646 (11 набл.)
@naturalist16000 (11 набл.)
@naturalist42511 (11 набл.)
@olga_mezhenina (11 набл.)
@petrov_david (11 набл.)
@scientist777 (11 набл.)
@tatyana20 (11 набл.)
@temartret (11 набл.)
@general_sherman (10 набл.)
@marinaprudnikova2001 (10 набл.)
@natashamarch (10 набл.)
@naturalist16742 (10 набл.)
@stepovoiks (10 набл.)
@vladikaladik228 (10 набл.)
@alex-fs-matova (9 набл.)
@alisonmegogood (9 набл.)
@dariafedorchuk (9 набл.)
@lenavers (9 набл.)
@margaruta (9 набл.)
@nastya-koshmanova (9 набл.)
@naturalist35525 (9 набл.)
@naturalistnatalie (9 набл.)
@olgabemakova1 (9 набл.)
@shalopai (9 набл.)
@shaybin_daniel (9 набл.)
@yana_bogunova_2000 (9 набл.)
@anastasiagorbacheva (8 набл.)
@antifeya (8 набл.)
@ayana_burunova (8 набл.)
@balandino2016 (8 набл.)
@julia_11_11 (8 набл.)
@julia64i2iwi (8 набл.)
@kasyanova (8 набл.)
@mkulyashov (8 набл.)
@my_sea (8 набл.)
@naturalist30500 (8 набл.)
@naturalist37196 (8 набл.)
@naturalist39099 (8 набл.)
@naturalist41466 (8 набл.)
@naturalist43362 (8 набл.)
@naturalist47737 (8 набл.)
@prodius (8 набл.)
@valeriyagolub5 (8 набл.)
@viktoria_allison_0907 (8 набл.)
@yulia_kudryavtseva (8 набл.)
@albina_sulaeva (7 набл.)
@angelika_27 (7 набл.)
@ann_friesen (7 набл.)
@dashared (7 набл.)
@erili (7 набл.)
@ikskyrskobl (7 набл.)
@ilya_bogachyov (7 набл.)
@maribi (7 набл.)
@mariyahan_l (7 набл.)
@naturalist25073 (7 набл.)
@naturalist41296 (7 набл.)
@pecherskayaelizaveta (7 набл.)
@raijinthunderkeg (7 набл.)
@sashalskn (7 набл.)
@sazhnev (7 набл.)
@aleksey33 (6 набл.)
@alexanderka (6 набл.)
@alicekim (6 набл.)
@antoninacool (6 набл.)
@apollotd (6 набл.)
@denny (6 набл.)
@dinaabdullina (6 набл.)
@ekopeina (6 набл.)
@eleanorpate (6 набл.)
@elenakh (6 набл.)
@infovarius (6 набл.)
@iuliiagalich (6 набл.)
@ivanaksenov (6 набл.)
@marchenkov-i-i (6 набл.)
@marinavs (6 набл.)
@mityakov (6 набл.)
@naturalist16537 (6 набл.)
@naturalist6380 (6 набл.)
@nightrayn (6 набл.)
@no_wheat_sky (6 набл.)
@olgaaseeva (6 набл.)
@olgakrokhina (6 набл.)
@rada_kamalova (6 набл.)
@ranchich_mila (6 набл.)
@sapportnastasia (6 набл.)
@urij777 (6 набл.)
@alyona4 (5 набл.)
@annashcheglova13 (5 набл.)
@apple003 (5 набл.)
@artem2013 (5 набл.)
@daria_hedonist (5 набл.)
@ekaterina200164 (5 набл.)
@ekmishustina (5 набл.)
@elside (5 набл.)
@ever_presenter (5 набл.)
@irinairinina (5 набл.)
@kappagawa (5 набл.)
@kebeideshiqing (5 набл.)
@larasaparbaeva (5 набл.)
@lepusqu (5 набл.)
@mama_i_emma (5 набл.)
@mariiapiachitc (5 набл.)
@marina1214176 (5 набл.)
@marinakhanduyk (5 набл.)
@mazyak (5 набл.)
@melkotof (5 набл.)
@miregirl (5 набл.)
@mulya (5 набл.)
@natali_koptelova (5 набл.)
@naturalist39104 (5 набл.)
@polina_vanchina (5 набл.)
@polinagrigorova1 (5 набл.)
@raya_z (5 набл.)
@southern_sun (5 набл.)
@taria (5 набл.)
@valeriq (5 набл.)
@alena_golovchenko (4 набл.)
@alena_lukovnikova (4 набл.)
@allen-mikrukova (4 набл.)
@anastezia171717 (4 набл.)
@andreymargolis (4 набл.)
@anna_kartasheva (4 набл.)
@anna_zhavoronkova (4 набл.)
@annayalisheva (4 набл.)
@asaantonova (4 набл.)
@bard_the_zombie (4 набл.)
@borisbolshakov (4 набл.)
@dingonol (4 набл.)
@disertinsky (4 набл.)
@e23aleksin (4 набл.)
@geneseq (4 набл.)
@georgiybur (4 набл.)
@ilya2000 (4 набл.)
@karinacute (4 набл.)
@kompot (4 набл.)
@maltseva_tanya (4 набл.)
@maria_aks (4 набл.)
@marryweather (4 набл.)
@mrttv (4 набл.)
@natta_r (4 набл.)
@naturalist27389 (4 набл.)
@naturalist27541 (4 набл.)
@naturalist36317 (4 набл.)
@naturalist36715 (4 набл.)
@naturalist39539 (4 набл.)
@naturalist4631 (4 набл.)
@naturalist47109 (4 набл.)
@ntpv (4 набл.)
@olgavaluyskikh (4 набл.)
@sershey (4 набл.)
@soltissolution (4 набл.)
@tanniii66 (4 набл.)
@tatyanapopova (4 набл.)
@tprozorova (4 набл.)
@v199rus (4 набл.)
@vanillane (4 набл.)
@verba (4 набл.)
@alexeisutkin (3 набл.)
@allashcherbakova (3 набл.)
@aneleanverelav (3 набл.)
@argenteya-hionia (3 набл.)
@axeb (3 набл.)
@azateinik (3 набл.)
@azerkalo1 (3 набл.)
@bj0rn (3 набл.)
@burdovitsynakatya (3 набл.)
@darja2301 (3 набл.)
@denis_ivanov (3 набл.)
@deniszhbir (3 набл.)
@dmitriy_sav (3 набл.)
@drstrenge (3 набл.)
@evangelina-alekseeva_41 (3 набл.)
@faizullina_bsu (3 набл.)
@fedascheva (3 набл.)
@irina1603 (3 набл.)
@jenykon (3 набл.)
@julujka (3 набл.)
@katay_nos (3 набл.)
@kitkukku (3 набл.)
@kudinova_ek (3 набл.)
@legotinus (3 набл.)
@lerun_03 (3 набл.)
@lifeofanimals (3 набл.)
@lilia_ger (3 набл.)
@lilijasultangareeva (3 набл.)
@lonlyfish (3 набл.)
@lydiasem (3 набл.)
@maksimshmakov (3 набл.)
@marinabudyanskaya (3 набл.)
@martin_skrim (3 набл.)
@maryimita (3 набл.)
@matushkin (3 набл.)
@menyalov (3 набл.)
@mike_a_kulik (3 набл.)
@molchanov (3 набл.)
@nastyadurman (3 набл.)
@naturalist13700 (3 набл.)
@naturalist15199 (3 набл.)
@naturalist29771 (3 набл.)
@naturalist35200 (3 набл.)
@naturalist36592 (3 набл.)
@naturalist37487 (3 набл.)
@naturalist38894 (3 набл.)
@naturalist38913 (3 набл.)
@naturalist40862 (3 набл.)
@naturalist43554 (3 набл.)
@naturalist44254 (3 набл.)
@naturalist46803 (3 набл.)
@naturalist47000 (3 набл.)
@naturalist47540 (3 набл.)
@naturalist7664 (3 набл.)
@olegvah (3 набл.)
@pavel100 (3 набл.)
@plizirim (3 набл.)
@ruben1488 (3 набл.)
@sabrinaaaa (3 набл.)
@sansan_94 (3 набл.)
@sergey15117 (3 набл.)
@seriogor (3 набл.)
@sevaskras (3 набл.)
@shaura_nastua (3 набл.)
@sibirbio (3 набл.)
@sofya_priezzhih (3 набл.)
@spichacova (3 набл.)
@stsenator (3 набл.)
@sunsetlifee (3 набл.)
@tanina_biologia (3 набл.)
@tbsilaeva (3 набл.)
@upanov49 (3 набл.)
@valyakolyvanova (3 набл.)
@veronika_f (3 набл.)
@veronika_krasnobaeva (3 набл.)
@vicia (3 набл.)
@vikanderzhavina (3 набл.)
@vikaryabkova (3 набл.)
@yanchachot (3 набл.)
@zvuk (3 набл.)

Ingresado el 28 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 18 comentarios | Deja un comentario

19 de noviembre de 2020

860 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
На счётчике сегодня 860 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередной десятитысячной отметки нашему сообществу потребовалось 9 дней и 3 часа (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 9.5 дней). За последние десять дней число наблюдателей флоры России выросло на 61 человека, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 29 таксонов.
We've got another milestone on the counter - 860,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 9 days and 3 hours (comparing to 9.5 days spent for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 61 folks. We've got 29 new identified and confirmed species.
За последние десять суток лишь 120 человек из 10,9 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. Впрочем, даже малыми силами участники, побывавшие за неделю на природе, сделали большую работу - в этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 16% (против 84%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past ten days, 120 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 16% versus 84% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
860 000 наблюдений наш проект достиг 19 ноября 2020 г. в 12:31 MSK.
The project reached 860,000 observations in November 19, 2020 at 12:31 MSK.
Статистика проекта / Project stats:
860 495 наблюдений - 7 042 вида - 4 196 экспертов - 10 861 наблюдатель | 860,495 observations - 7,042 species - 4,196 experts - 10,861 observers
Статистика антипроекта / Anti-project stats:
122 343 наблюдения - 4 803 вида - 1 496 экспертов - 7 118 наблюдателей | 122,343 observations - 4,803 species - 1,496 experts - 7,118 observers
С прошлого замера проект вырос на 10,5 тыс. наблюдений, а антипроект снова сократился, на этот раз на фантастические 3,3 тыс. наблюдений! Лучшее время для загрузки архивов продолжается! Почему? Давайте посмотрим на движение данных за последние десять дней:

1 649 свежих наблюдений было залито, определено и попало в проект;
4 998 архивных наблюдений было залито, определено и попало в проект;
3 843 архивных наблюдения из антипроекта было определено и попало в проект;
402 свежих наблюдения было залито, но пока не определено и попало в антипроект;
1 015 архивных наблюдения было залито, но пока не определено и попало в антипроект.

До миллиона нам осталось набрать 140 000 наблюдений, т.е. загрузить 107 000 новых наблюдений (из которых 88 200 надо будет определить) и вытащить из постоянно пополняемого бэклога ещё 51 800 наблюдений. Темпами последних дней на это уйдет 128 дней, не меньше (к 27 марта 2021 г.).

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 29917 1802
2 @dni_catipo 16608 953
3 @panasenkonn 15428 1084
4 @velibortravoved 12619 691
5 @melodi_96 11337 955
6 @vladimir_teplouhov 10653 501
7 @katerina_kashirina 10602 1177
8 @taimyr 10476 1309
9 @dryomys 9948 780
10 @a-lapin 9460 617
11 @alzov 8696 800
12 @eduard_garin 8020 833
13 @ledum 7559 1366
14 @max_сarabus 7352 564
15 @pavel_golyakov 6941 898
16 @vadim_prokhorov 6866 1111
17 @julia_shner 6584 648
18 @convallaria1128 6565 1480
19 @npz 6272 562
20 @tatyanazarubo 6128 656
21 @sokolkov2002 6114 741
22 @olga2019kuryakova 5742 542
23 @aleksandrebel 5514 986
24 @sapsan 5376 1169
25 @svetlana-bogdanovich 5347 1088
26 @smsergey 5334 655
27 @yurii_basov 5295 596
28 @olegdavydov 5106 405
29 @fedor_kondrachuk 4860 501
30 @svetlanakutueva 4746 500
31 @yaroslavmagazov 4669 478
32 @kildor 4531 783
33 @dinanesterkova 4269 681
34 @borisbolshakov 4139 564
35 @alebedev 4071 496
36 @aleks-khimin 4003 643
37 @kiramarch 3901 569
38 @divitre 3860 488
39 @mallaliev 3797 1222
40 @maxim_ismaylov 3785 392

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 29917 1802
2 @ramazan_murtazaliev 3466 1784
3 @convallaria1128 6565 1480
4 @vvolkotrub 3447 1382
5 @ledum 7559 1366
6 @taimyr 10476 1309
7 @mallaliev 3797 1222
8 @katerina_kashirina 10602 1177
9 @sapsan 5376 1169
10 @phlomis_2019 3760 1159
11 @svdudov 1974 1140
12 @vadim_prokhorov 6866 1111
13 @svetlana-bogdanovich 5347 1088
14 @panasenkonn 15428 1084
15 @lenatara 2974 1060
16 @aleksandrebel 5514 986
17 @melodi_96 11337 955
18 @dni_catipo 16608 953
19 @dinasafina 3513 907
20 @mihail13 1596 906
21 @pavel_golyakov 6941 898
22 @eduard_garin 8020 833
23 @alzov 8696 800
24 @ev_sklyar 2896 798
25 @kildor 4531 783
26 @dryomys 9948 780
27 @allaverkhozina 2599 773
28 @vladimirarkhipov 1326 752
29 @gen_ok 1467 749
30 @ggularijants 1385 749
31 @alopecurus 3565 744
32 @sokolkov2002 6114 741
33 @naturalist16000 2787 737
34 @birdchuvashia 3054 724
35 @velibortravoved 12619 691
36 @epopov 1436 682
37 @dinanesterkova 4269 681
38 @ocanire 2052 678
39 @tomegatherion 2547 677
40 @tatyanazarubo 6128 656

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 84595
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 75234
3 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 39596
4 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 31422
5 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 30041
6 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 29650
7 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 28539
8 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 24050
9 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 23802
10 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 23234
11 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 23082
12 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 21027
13 Флора Крыма | Flora of the Crimea 20960
14 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 19292
15 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 19239
16 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 19083
17 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 18162
18 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 17985
19 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 17716
20 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 17522
21 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 15456
22 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 13443
23 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 12410
24 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 11210
25 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 11056
26 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 10834
27 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 10044
28 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 9497
29 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 9466
30 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 9251
31 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 9146
32 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 8770
33 Флора Дагестана | Dagestan Flora 8442
34 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 8145
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 7512
36 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 7448
37 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 6949
38 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 5948
39 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 5602
40 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 4954
41 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 4500
42 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 4246
43 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 4214
44 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 4050
45 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 3864
46 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 3854
47 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 3848
48 Флора Карелии | Flora of Karelia 3844
49 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 3567
50 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3263
51 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 3038
52 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 2953
53 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 2921
54 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 2827
55 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 2725
56 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 2686
57 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 2626
58 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 2613
59 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 2529
60 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 2368
61 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 2364
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 2326
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 2117
64 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 2063
65 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 1789
66 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 1626
67 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 1333
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 1270
69 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 1182
70 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1169
71 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 1126
72 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1034
73 Флора Коми | Komi Republic Flora 878
74 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 739
75 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 708
76 Флора Якутии | Flora of Yakutia 646
77 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 581
78 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 325
79 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 308
80 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 288
81 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 191
82 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 161
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 112
84 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 95
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 83
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 40

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank Проект | Project Видов | Species
1 Флора Дагестана | Dagestan Flora 2024
2 Флора Крыма | Flora of the Crimea 1734
3 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1524
4 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1458
5 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 1440
6 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 1317
7 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 1304
8 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 1290
9 Флора Москвы | Flora of Moscow 1271
10 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 1246
11 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 1244
12 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 1227
13 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 1183
14 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 1168
15 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 1117
16 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 1095
17 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 1073
18 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 1049
19 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 1042
20 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 999
21 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 945
22 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 943
23 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 940
24 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 923
25 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 921
26 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 901
27 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 892
28 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 878
29 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 844
30 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 842
31 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 835
32 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 832
33 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 809
34 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 795
35 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 786
36 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 783
37 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 775
38 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 773
39 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 771
40 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 766
41 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 762
42 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 753
43 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 747
44 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 738
45 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 690
46 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 684
47 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 681
48 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 676
49 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 663
50 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 635
51 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 631
52 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 612
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 608
54 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 598
55 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 588
56 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 574
57 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 561
58 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 534
59 Флора Марий Эл | Mari El Flora 527
60 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 523
61 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 511
62 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 510
63 Флора Карелии | Flora of Karelia 506
64 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 497
65 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 490
66 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 482
67 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 471
68 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 469
69 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 462
70 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 348
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 344
72 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 336
73 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 327
74 Флора Коми | Komi Republic Flora 318
75 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 313
76 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 297
77 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 290
78 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 246
79 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 217
80 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 151
81 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 151
82 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 133
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 72
84 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 61
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 55
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 36

5. Топ-наблюдатели за 10 дней (по числу видов) | 10-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlana-bogdanovich 150 121
2 @a-lapin 184 82
3 @melodi_96 98 64
4 @alexopalev 63 49
5 @katerina_kashirina 52 48
6 @olga2019kuryakova 59 48
7 @tatyanazarubo 53 44
8 @prokhozhyj 93 39
9 @forestru 53 38
10 @divitre 46 32
11 @zefirka 28 27
12 @yurii_basov 158 22
13 @tverdyixleb 28 21
14 @anastasia182 26 20
15 @dinasafina 21 20
16 @anastasiiamerkulova 20 18
17 @vladimir_teplouhov 35 17
18 @alex_iosipenko 18 16
19 @nikolaydorofeev 20 16
20 @taimyr 15 15
21 @phlomis_2019 15 14
22 @tetyanka 14 13
23 @vist 23 13
24 @vladimir_korotkov 13 13
25 @eduard_garin 17 12
26 @ludmila-17 12 12
27 @aleks-khimin 11 11
28 @allaverkhozina 14 11
29 @daba 11 11
30 @marina_sad 11 11
31 @naturalist10224 13 11
32 @v199rus 11 11
33 @alopecurus 10 10
34 @belllinova 10 10
35 @kildor 10 10
36 @aleksey_baushev 19 9
37 @evgeniyaast 12 9
38 @naturalist35399 9 9
39 @anna_m 8 8
40 @polinalikhacheva 9 8

6. Топ-поставщики видов за 10 дней (поле + архив) | 10-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 951 398
2 @petr_kosachev 244 211
3 @elena_pismarkina 291 180
4 @aleksandrebel 158 140
5 @svetlana-bogdanovich 150 121
6 @dni_catipo 235 116
7 @naturalist10224 209 114
8 @tatyanazarubo 136 105
9 @sokolkov2002 191 102
10 @alzov 148 101
11 @katerina_kashirina 122 101
12 @npz 156 87
13 @a-lapin 185 83
14 @alexopalev 113 82
15 @svetlanakutueva 217 81
16 @sergegorin 86 68
17 @sergilus 78 66
18 @melodi_96 98 64
19 @olga2019kuryakova 73 61
20 @daba 60 60
21 @tverdyixleb 109 54
22 @naturalist12789 65 53
23 @kiramarch 57 52
24 @tikhomirov 83 48
25 @a_teimurov 54 46
26 @lilijasultangareeva 50 45
27 @ocanire 45 45
28 @lisopavlik 47 40
29 @birdchuvashia 45 39
30 @prokhozhyj 93 39
31 @forestru 53 38
32 @anton_abushin 38 36
33 @anastasia182 45 34
34 @divitre 47 33
35 @valeriya_xoma 35 32
36 @veronika_belova 32 31
37 @zefirka 32 30
38 @gp777 34 29
39 @oleg_kosterin 36 29
40 @annajolka_kz 28 28

7. Самые активные эксперты для загруженных за 10 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 10 days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 1134
2 @convallaria1128 1126
3 @phlomis_2019 824
4 @daba 770
5 @igor_kuzmin 750
6 @allaverkhozina 537
7 @taimyr 438
8 @prokhozhyj 360
9 @svg52 342
10 @eduard_garin 317
11 @aleks-khimin 306
12 @madmanserg 225
13 @mallaliev 202
14 @davydovbotany 145
15 @tatiana_moscow 125
16 @lenatara 114
17 @alex_iosipenko 111
18 @naturalist10224 101
19 @alexander_baransky 85
20 @kastani 84
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Ответ на вопрос "Зачем снимать много раз одно и то же?" дан здесь. Это очень важно для нашего проекта! Однако если вы хотите, чтобы ваши наблюдения были определены, придётся поучиться у классиков.
● Статья "Flora of Russia" on iNaturalist: a dataset вышла в научном журнале "Biodiversity Data Journal". Соавторы статьи - 112 наиболее активных участников проекта. Подробности в этом сообщении.
● Экспертам: опубликован географический срез бэклога. Мы установили, в каких регионах максимальная и минимальная доля неопределенных наблюдений, а также узнали, что 6-7% фотонаблюдений, по-видимому, не могут быть определены в принципе. Раскладка по регионам дана тут. Чаще используйте географические фильтры по знакомым флорам при формировании выборок для определения!
● Приглашаем желающих заполнить анкету и стать менеджером регионального проекта. Впрочем, запаситесь терпением.
● Очередное объявление о взаимодействии iNaturalist и GBIF помогло ещё нескольким участникам сделать выбор в пользу открытых лицензий. О том, что это такое и зачем стоит лицензировать свои наблюдения рассказно здесь. Кстати: каждый из топ-100 наблюдателей проекта уже перешёл на открытые лицензии.
● На майские праздники состоится традиционный четырехдневный марафон City Nature Challenge. Уже работает российское табло. От России в международный челлендж заявлено четыре города; для участия в неофициальном российском зачете есть специальная ветка в журнале, там же даны кое-какие подробности.
● Напоминаем всем участникам, что мы объявили конкурс "Белые пятна" для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Предварительное объявление о конкурсе размещено тут, положение будет опубликовано до 1 марта 2021 г.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала и на антипроект. В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до того, как растение определено), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Ingresado el 19 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

18 de noviembre de 2020

Региональный срез бэклога

Важный пост с долгожданной аналитической таблицей.

С помощью геомодуля Цифрового гербария МГУ мы раскидали бэклог по регионам и соотнесли с определенными наблюдениями. Данная таблица отсортирована по доле неопределенных наблюдений - от наименьшей к наибольшей. В ней очень много важных закономерностей и сугубо региональных деталей.

Обращу внимание на две очень важные вещи:

1) В активно курируемых регионах доля неопределенных наблюдений составляет 6-7% (Томская область и Чувашия - скорее исключения, где есть очень активные наблюдатели, которые много снимают и при этом точно знают, что и как фотографировать). Будем считать, что 6% - это наш "мёртвый объём", т.е. наблюдения, которые по разным причинам не могут быть определены в принципе (фенофазы, отсутствие нужных деталей, брак съёмки).

2) На обратной стороне счётчика - аридные (пустынные, сухостепные) и горные регионы нашей страны. Сразу 20 регионов имеют свыше 20% неопределенных наблюдений (до 50% в Калмыкии). Почти всегда из этих мест есть очень активные наблюдатели, но нет универсальных (т.е. хорошо знающих все группы) региональных экспертов. Либо, что нередкость, есть один активный наблюдатель из региона, который загружает определенные наблюдения, но второго эксперта явно не хватает.

В целом, 58 регионов-середнячков находятся в узком диапазоне от 7,0 до 19,5%. Очевидно, что именно здесь в течение зимы доля неопределенных наблюдений будет постепенно снижатся до достижения "мёртвого объёма". Надеюсь, эта таблица поможет экспертам сориентироваться и чаще использовать географические фильтры для целенаправленного определения растений из регионов со знакомой флорой.

Не забывайте, что эта статистика достаточно подвижна, однако она дает хорошее представление о том, в какой "форме" находится наш массив данных с точки зрения самого важного показателя - определения таксономической принадлежности растений.

Место Регион Число определенных наблюдений Число неопределенных наблюдений Общее число наблюдений Доля неопределенного
38 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 5948 229 6177 3,71
14 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 19266 1041 20307 5,13
69 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 1179 74 1253 5,91
19 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 17706 1136 18842 6,03
17 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 18065 1197 19262 6,21
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 7507 509 8016 6,35
21 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 15453 1126 16579 6,79
22 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 13443 1010 14453 6,99
57 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 2613 197 2810 7,01
12 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 20992 1602 22594 7,09
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 74400 5737 80137 7,16
64 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 2048 160 2208 7,25
34 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 8144 641 8785 7,3
65 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 1782 141 1923 7,33
56 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 2685 217 2902 7,48
6 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 29532 2403 31935 7,52
9 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 23786 1954 25740 7,59
25 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 10885 934 11819 7,9
75 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 708 62 770 8,05
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 2116 187 2303 8,12
52 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 2949 265 3214 8,25
15 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 19236 1749 20985 8,33
5 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 30030 3024 33054 9,15
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 84176 8486 92662 9,16
18 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 17940 1824 19764 9,23
60 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 2366 241 2607 9,24
39 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 5597 603 6200 9,73
29 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 9449 1041 10490 9,92
41 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 4477 498 4975 10,01
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 3812 431 4243 10,16
3 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 39594 4483 44077 10,17
30 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 9194 1044 10238 10,2
54 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 2725 313 3038 10,3
47 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 3835 480 4315 11,12
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 2265 284 2549 11,14
33 Флора Дагестана | Dagestan Flora 8369 1078 9447 11,41
46 Флора Карелии | Flora of Karelia 3837 519 4356 11,91
50 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3252 443 3695 11,99
24 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 11053 1527 12580 12,14
55 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 2709 379 3088 12,27
84 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 83 12 95 12,63
4 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 31389 4990 36379 13,72
61 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 2320 384 2704 14,2
42 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 4245 707 4952 14,28
72 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1034 173 1207 14,33
32 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 8742 1513 10255 14,75
11 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 23052 4143 27195 15,23
71 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 1125 203 1328 15,29
73 Флора Коми | Komi Republic Flora 878 165 1043 15,82
27 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 10041 1910 11951 15,98
8 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 23978 4635 28613 16,2
28 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 9468 1836 11304 16,24
49 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 3557 693 4250 16,31
36 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 7448 1466 8914 16,45
51 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 3030 610 3640 16,76
44 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 4050 841 4891 17,19
23 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 12402 2580 14982 17,22
31 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 9137 1924 11061 17,39
58 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 2590 559 3149 17,75
20 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 17505 3790 21295 17,8
16 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 19065 4141 23206 17,84
37 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 6943 1527 8470 18,03
7 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 28515 6546 35061 18,67
53 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 2825 651 3476 18,73
59 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 2528 598 3126 19,13
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 112 27 139 19,42
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 1270 319 1589 20,08
76 Флора Якутии | Flora of Yakutia 645 177 822 21,53
10 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 23222 6443 29665 21,72
79 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 308 89 397 22,42
43 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 4177 1212 5389 22,49
45 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 3863 1263 5126 24,64
13 Флора Крыма | Flora of the Crimea 20895 7337 28232 25,99
80 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 288 118 406 29,06
26 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 10819 4789 15608 30,68
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 38 17 55 30,91
70 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1169 529 1698 31,15
40 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 4951 2302 7253 31,74
81 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 191 89 280 31,79
74 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 736 388 1124 34,52
77 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 580 307 887 34,61
82 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 161 100 261 38,31
66 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 1619 1087 2706 40,17
67 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 1297 941 2238 42,05
85 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 72 74 146 50,68
78 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 325 378 703 53,77
Ingresado el 18 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 11 comentarios | Deja un comentario

17 de noviembre de 2020

Статья "Flora of Russia" on iNaturalist: a dataset вышла в престижном научном журнале "Biodiversity Data Journal"

Дорогие друзья!

Наша статья "Flora of Russia" on iNaturalist: a dataset опубликована сегодня в Biodiversity Data Journal (IF = 1.029; Q2). Соавторы статьи - 112 наиболее активных наших участников, согласившихся войти в авторский коллектив, при этом каждый из них соответствовал трём критериям одновременно (к 8.09.2020):

  1. топ-500 в качестве наблюдателя
  2. топ-200 в качестве эксперта
  3. подписчик проекта "Флора России" на iNaturalist

Ссылки на статью:

Библиографическая ссылка:
Seregin A.P., Bochkov D.A., Shner J.V., Garin E.V., Pospelov I.N., Prokhorov V.E., Golyakov P.V., Mayorov S.R., Svirin S.A., Khimin A.N., Gorbunova M.S., Kashirina E.S., Kuryakova O.P., Bolshakov B.V., Ebel A.L., Khapugin A.A., Mallaliev M.M., Mirvoda S.V., Lednev S.A., Nesterkova D.V., Zelenova N.P., Nesterova S.A., Zelenkova V.N., Vinogradov G.M., Biryukova O.V., Verkhozina A.V., Zyrianov A.P., Gerasimov S.V., Murtazaliev R.A., Basov Y.M., Marchenkova K.Yu., Vladimirov D.R., Safina D.B., Dudov S.V., Degtyarev N.I., Tretyakova D.V., Chimitov D.G., Sklyar E.A., Kandaurova A.N., Bogdanovich S.A., Dubynin A.V., Chernyagina O.A., Lebedev A.V., Knyazev M.S., Mitjushina I.Yu., Filippova N.V., Dudova K.V., Kuzmin I.V., Svetasheva T.Yu., Zakharov V.P., Travkin V.P., Magazov Y.O., Teploukhov V.Yu., Efremov A.N., Deineko O.V., Stepanov V.V., Popov E.S., Kuzmenckin D.V., Strus T.L., Zarubo T.V., Romanov K.V., Ebel A.L., Tishin D.V., Arkhipov V.Yu., Korotkov V.N., Kutueva S.B., Gostev V.V., Krivosheev M.M., Gamova N.S., Belova V.A., Kosterin O.E., Prokopenko S.V., Sultanov R.R., Kobuzeva I.A., Dorofeev N.V., Yakovlev A.A., Danilevsky Y.V., Zolotukhina I.B., Yumagulov D.A., Glazunov V.A., Bakutov V.A., Danilin A.V., Pavlov I.V., Pushay E.S., Tikhonova E.V., Samodurov K.V., Epikhin D.V., Silaeva T.B., Pyak A.I., Fedorova Y.A., Samarin E.S., Shilov D.S., Borodulina V.P., Kropocheva E.V., Kosenkov G.L., Bury U.V., Mitroshenkova A.E., Karpenko T.A., Osmanov R.M., Kozlova M.V., Gavrilova T.M., Senator S.A., Khomutovskiy M.I., Borovichev E.A., Filippov I.V., Ponomarenko S.V., Shumikhina E.A., Lyskov D.F., Belyakov E.A., Kozhin M.N., Poryadin L.S., Leostrin A.V. (2020) "Flora of Russia" on iNaturalist: a dataset. Biodiversity Data Journal 8: e59249. https://doi.org/10.3897/BDJ.8.e59249

Коллектив предыдущей статьи, вышедшей в начале весны в "Журнале общей биологии", составлял 67 человек, которые соответствовали тем же исходным критериям. Это здорово, что к нам присоединилось столько активных участников - как в качестве экспертов, так и в качестве наблюдателей.

Ingresado el 17 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 22 comentarios | Deja un comentario

16 de noviembre de 2020

Нужна помощь сообщества во вводе простых данных для Цифрового гербария МГУ (образцы ГБС РАН)

Дорогие друзья!

Если у вас есть время, силы и желание, то нам снова нужна ваша помощь во вводе простых данных для Цифрового гербария МГУ (https://plant.depo.msu.ru/).

Исходники: 2715 сканов отдела Восточной Европы Гербария ГБС РАН, доступных в интернете (например, такой: https://plant.depo.msu.ru/public/scan.jpg?pcode=MHA0044114). Залиты в Цифровой гербарий МГУ сегодня.

Задача этапа - открывая изображение по гиперссылке, в простую xlsx-таблицу с двумя пустыми столбиками напротив каждого образца написать:
1) в какой стране собран образец (девять вариантов: Россия, Украина, Белоруссия, Литва, Латвия, Эстония, Молдавия, Казахстан, не разобрался);
2) для России и Украины списать с этикетки регион (область, республика), в котором собран образец или другой "верхний" топоним (например, "Мурманская область" или "Хибины")

Ввод этих данных для новых сканов позволит структурировать массив по географии и сделать ввод следующих элементов (например, дата сбора, коллектор, координаты) более скоростным.

Задание большое, поэтому легко делится по частям между желающими. Минимальная партия - 400 образцов (т.е. есть семь файлов). Сканы качественные, а потому могут загружаться небыстро. Соответственно, скорость ввода данных отчасти зависит от скорости загрузки скана.

Если вы готовы помочь, то пишите, пожалуйста, на почту botanik.seregin@gmail.com, потому что здесь нельзя прикреплять файлы.


Пару недель назад мы всем миром обработали новые поступления в отдел Сибири и Дальнего Востока гербария МГУ - ввели индексы районов, названия видов, а также постепенно начали вводить дату сбора, коллектора и координаты с этикеток. Завтра эти данные будут залиты на https://plant.depo.msu.ru/

Эта работа вызвала живой отклик сообщества. Впереди - похожая работа по Кавказу, Средней Азии, Зарубежной Азии, а также небольшие массивы по Африке, Западной Европе, Америке.

Ingresado el 16 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

15 de noviembre de 2020

Зачем снимать много раз одно и то же?

Я попробовал собрать восемь самых веских, на мой взгляд, причин. Сразу скажу, что вопрос в заголовке ("много раз одно и то же") не включает два важных условия: "в том же самом месте" и "в то же самое время".

Оставим в стороне причины соревновательного плана: у любого соревнования внутри iNaturalist (и у нашего сообщества в частности) есть важнейший результат - постепенное накопление открытых электронных данных. Например, по флоре России. Хотя, наверное, фактор, когда один участник хочет опередить другого (по числу наблюдений или по числу видов), или продвинуть свой регион, или помочь России опередить Канаду, играет заметную роль. Но это уже скорее из области спортивной психологии.

1) Для уточнения распространения видов.

Проект "Флора России" был создан, прежде всего, как инструмент сбора данных для атласа флоры России. "Уточнение распространения" может иметь разный пространственный масштаб. Например, это может быть еще не отмеченный вид для региона или для административного района. Но с каждым днём вероятность таких встреч становится всё меньше.

Как вы знаете, в лидерах нашего проекта - Москва и Подмосковье. Кажется, что здесь уже что-то снимать бессмысленно. Однако если покрыть даже такую территорию негустой сеткой (0,1 на 0,1 градуса, т.е. 10 x 6 км), то оказывается, что данных катастрофически мало: https://www.inaturalist.org/posts/36143-prostranstvennyy-test-dannyh-2 - как по числу выявленных в каждой ячейке видов, так и по распространению самых обычных (казалось бы) растений. В общем, отъедьте от места своей прошлой экскурсии на 5-10 км, гляньте на дырки в карте регионального проекта и попробуйте заполнить эту пустоту.

2) Для уточнения фенологии видов.

Мы живем во время наиболее резких климатических изменений за всю историю инструментальных наблюдений. Особенно это чувствуется в Средней России. Прошлой осенью мы время от времени загружали на iNaturalist цветущие в ноябре растения, делились радостью редких кадров. В декабре цветущие растения продолжили попадаться в кадр, восторг сменился ухмылкой. В январе цветение отдельных видов продолжилось. В итоге, мы долго гадали: непрерывное цветение мать-и-мачехи в ноябре, декабре, январе и феврале - это вторичное осеннее цветение или смещение весны на ноябрь?

Но, в любом случае, эти необычные процессы нам удалось задокументировать. А ведь есть и другие фенофазы - сокодвижение, набухание почек, распускание листьев, бутонизация, плодоношение, листопад, появление всходов. Да и просто массовость загрузки фотографий по отдельным видам надежно документирует начало их цветения в том или ином регионе, а при сравнении данных за разные годы можно делать и важные выводы.

3) Для того, чтобы присматриваться к растениям.

Каждый раз, когда я смотрю на итоговую карту распространения, например, какого-нибудь злака или осоки - радость нашего развития сменяется тревогой за то, что силы нешего сообщества уходят на съемку крапивы, тысячелистника, сосны и одуванчика. В приложении есть функция "Цели", которая предлагает участнику найти новые для него виды по ближайшим точкам съемки этих видов другими участниками.

Посмотрите региональные списки видов, проверьте, где они растут, попробуйте обнаружить их самостоятельно. Из моего опыта: в моей родной Владимирской области есть отдельные участки, где за дневной маршрут в разгар сезона можно найти и опознать в поле свыше 450 видов, а в последних числах октября - свыше 180.

4) Для того, чтобы лучше видеть то, чего не видно.

Формулировка хитрая, но приведу простой пример: омелу (Viscum album), а это вечнозеленый полупаразит, образующий "шары" в кронах деревьев, впервые за 100 лет нашли в Московской области в феврале при поиске птичьих гнезд. Ни одному ботанику не приходило в голову смотреть не под ноги, а вверх, да еще и зимой.

Примеров, когда в один из нестандартных сезонов издалека можно увидеть то, что летом прячется в листве или в траве, довольно много.

5) Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по изображениям.

Тут всё просто: массовые виды система распознает по "стандартным" изображениям, а вот с нестандартными туго. Добавляйте кору и общий вид деревьев в серию фотографий с листьями, снимайте растения в виде сухих остатков осенью и зимой, не отворачивайтесь от плодоносящих растений, заметив рядом цветущее. Как говорит со-директор iNaturalist Кеничи Уеда, машина как человек - если ее учить по хорошим учебникам, то и результат будет отменный. Каждая фотография помогает будущим участникам избегать ошибок при выборе неправильных подсказок даже при ошибках в ракурсах съемки.

Что касается растений редких, то для включения в модели распознавания образов нужно 100 наблюдений вида, в т.ч. 50 наблюдений исследовательского уровня. Так что если есть цель научить систему распознавать редкий вид - вынь да положи 100 наблюдений. Кстати, в сентябре в Калифорнии запустили новый пересчет моделей: в них будет уже не 25 тыс., а 35 тыс. видов со всего мира. Все данные по флоре России, накопленные к сентябрю 2020 г., туда попали! Весной новый движок запустят.

6) Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по параметру "Поблизости".

Вы знаете, что зачастую при подсказках система сообщает "Встречен поблизости". Что означают эти слова? Здесь мы снова переходим к сеточному картированию. Точка съемки находится в каком-то квадрате 1 x 1 градус (примерно 110 на 60 км). Поблизости - это девять квадратов (3 x 3 градуса), средний из которых - это квадрат съемки.

Иными словами, "поблизости" - это участок примерно 330 на 180 км (на границы регионов и стран система при этом внимания не обращает). Такие виды получают больший вес в автоматических предложениях. Из моего опыта: при загрузке растений из Смоленской и Новгородской областей, по которым данных немного, регулярно попадались растения без встреч поблизости. Но может быть дело тут в другом (см. пункт 7)?

7) Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по времени съемки.

Многие не знают, что параметр "поблизости" учитывает не только место съемки, но и время съемки (с точностью до месяца). Если вид снят в октябре, а в два соседних месяца (сентябрь и ноябрь) их никто не снимал в соседних квадратах, то метка "Встречен поблизости" ему не ставится.

Таким образом, чтобы надежно распознавать виды автоматически в течение всего года, система должна знать календарь съемки этого вида. Именно по этой причине, например, iNaturalist никогда не предложит хохлатку или гусиный лук при определении осенних фотографий.

8) Самое важное. Для того, чтобы чаще бывать на природе, двигаться и внимательно наблюдать за растениями.

Если что-то упустил - дописывайте свои предложения.

Ingresado el 15 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 6 comentarios | Deja un comentario

13 de noviembre de 2020

Нужна помощь сообщества для создания динамической инфографики

UPDATE (14.11.2020): добровольцы найдены, всем спасибо!

Дорогие друзья!

За время существования проекта "Флора России" в нашем журнале накопился гигантский объем статистических данных о развитии нашего сообщества. Настала пора оживить эти данные в виде бегущих графиков. Примерно вот так:

https://www.youtube.com/watch?v=nWgcC2cB__s

Нужно четыре человека, чтобы пролистать весь наш журнал за два года и скопировать в специальный Excel-файл из него:

  • статистику по числу наблюдений в каждом регионе
  • статистику по числу видов в каждом регионе
  • статистику по топ-наблюдателям (число наблюдений)
  • статистику по топ-наблюдателям (число видов)

Если эту работу провести сейчас, то в дальнейшем добавлять следующие отсечки и увеличивать длительность ролика будет несложно.

Думаю, результат будет интересным!

Пишите на почту botanik.seregin@gmail.com

Заранее спасибо!

Ingresado el 13 de noviembre de 2020 por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario